作者：云少陵
许青山用了一个他认为比较容易被西方人理解的开场。
“在我的祖国，当时叫做大唐，有一位诗人，叫李白，他在宴会上，喝著酒，找到无数的灵感，一场宴席上就做出了上百篇诗文，后来我们称呼他为诗仙。”
“所以今天，我斗胆在这里当著诸位的面，喝下这口酒，把我们的课题继续往下走。”
“我们要怎么更好地发展机器学习？”
许青山觉得这口酒的味道是真的很冲脑，还没到后面呢，后劲就先上来了。
“咳咳。”
许青山一边咳嗽，一边大声地阐述著自己的观点和想法。
原本对于马尔可夫逻辑网络不是特别感兴趣的学者，此时也都提起了精神。
因为时不时许青山就会提到他们在做的课题和他们希望研究的方向。
如果只是提到，那其实大家倒也没有那么在意。
但是此时许青山竟然时不时的会说到每个课题和方向的核心难点，并且提出自己的看法。
“隐马尔可夫模型的希尔伯特空间嵌入，我很看好这个课题，隐马尔可夫模型是一个双重嵌入的随机过程，其潜在的随机过程是不可观察的.而希尔伯特空间，基于代数几何与拓扑，在一个不完备的内积空间，可以通过完备化形成一个Hilbert空间”
许青山的话被实时地记录了下来。
他并不需要担心自己的思路成果被夺取。
因为这里是ICML，这是国际A类顶级会议，他在这里公开发表的任何观点、论点，都拥有署名权。
这些想要用他的观点和方向去研究探索的学者们，在写论文的时候，势必会来咨询许青山，并且共享论文成果。
因为他们不来找，也会有别人来找，甚至许青山自己都会写。
那又有谁能写得比一个理论提出者、算法创建者、观念开发者本身更快呢？
他们就连理解许青山的思路都需要花上不少的时间！
“许先生，我们正在做隐马尔可夫模型研究，我对你的思路非常认可且很感兴趣，如果你愿意的话，我想和伱一起！”
台下有位学者大声地喊道。
但此时许青山酒劲有点上头，看不太清，就一口答应了下来。
倒是台下不少人一阵哗然。
因为那学者来自卡内基梅隆大学，也是行业内的知名学者。
“刚刚你的提议，当然没问题，教授，等会议结束后我们一定好好谈谈。”
许青山在说完了自己在这部分的思想和见解之后，又朝著大概的方向说了一句。
只不过他还是指偏了。
现场发出了欢快的笑声。
大家都认真关注著台上这位年轻的、红著脸的年轻学者，哪怕他只有18岁，但是此时他的身影在众人眼里显得十分高大。
因为他在学术上的造诣，在机器学习方面那种丰富的、充满想像力的、拥有创造性的思路。
如果只有这种思路，那他的形象也没有那么高大。
但这小子刚刚现场完成了一个较为复杂的算法推演，虽然看起来还醉著酒，但是过程却十分严谨，推导过程完全没问题，这算法马上就能拿去用。
这让大家总是忍不住会去想许青山刚刚说过的，李白斗酒诗百篇的事情。
许青山刚刚把自己的行为定了一个高的调子。
隐隐有种思维天授的观感。
再加上许青山自己掏出来的东西也是实打实的前沿和有创造力，现场没有人会小觑他。
“杰西卡·戴维斯教授在哪里？”
“我在这！”
戴维斯也被自己的爱徒拉著来听许青山的演讲，但此时他目光灼灼，回应得很是热情。
“我想谈谈波达操纵的复杂性和算法，奥莉薇娅和我说过您在这方面很有见地，我想请您做个见证，来批评一下我的思路。”
“当然没问题，请。”
许青山朝著奥莉薇娅的方向迷迷糊糊地眨了眨眼，又继续说起了波达操纵的课题，这和概率统计的关联性较大，他更有想法。
“我们都知道，让两个人结成的联盟来操纵波达投票.NP-困难的.这样的一个问题，我们应该作为一个近似问题，师徒最小化操纵者的数量。”
“从bin packing和多处理器调度方面出发的思路较为可行，我现场简单推导一下，随机生成的选举中，如何通过新方法找到最优操纵.邦奇，帮我拿一下电脑！”
许青山站在高台上侃侃而谈。
台下的学者多少会懂一些。
哪怕是不懂的，看看戴维斯教授的表情就知道了，台上的这家伙绝逼是个天才。
他看起来好像什么都懂，又什么都会。
不过事实上。
许青山只是针对性地在发言而已，就算有人突然提问到他知识范围外的问题，他也会坦诚地说自己暂时还没有研究到那方面，只不过大家会下意识地忽略掉他的话，认为他是在谦逊。
事实证明。
当一个人在某些方面的表现太过于亮眼的话，就容易让人忘记了他在同一方面上的缺点。
“基于数据重构的文档摘要！”
“通过不定核学习SVM分类器！”
“纠正因果推断和统计推断里的选择偏差！”
许青山的思路和灵感就像是不要钱的一样，哗啦啦地往外流。
而这些灵感，就像是在发放福利一样。
现场的学者们有遇到涉及自己擅长的部分，就会连忙举手出声想要抢下来和许青山的合作。
此时台上的许青山，不止是学者，更是宝藏，一个人型自走的知识宝库。
其实许青山最后都不知道自己是怎么下台的。
似乎是被新认识的哥们搀扶著，又似乎是瘫软在了几个温香软玉的佳人怀中。
反正他最后醒来的时候。
人是在床上的，衣服是换好的，房间里的桌子上满满的都是名片和文件，上面写满了对自己的赞许和合作意向。
仅仅是一个下午的时间。
许青山就从一个善于交际的小卒，变成了机器学习领域炙手可热的新贵。
“嘶”
许青山揉了揉脑袋。
“邦奇那家伙的酒里是不是加料了，怎么喝完这么晕，醒了还缓不过来劲呢？”
许青山有些纳闷。
但他起床冲了个澡，喝了杯不知道谁准备的柠檬水，这才好一些了。
收拾东西，换上西装，许青山再度来到会场的时候。
他刚刚进门，就被热情的新朋友们包围了起来。
很显然。
昨天他应该是干了大事。
许青山没有再看到那位拉丁美裔学者，但是ICML大会的日程照常进行。
唯一的区别就是许青山到哪里都会有人热情地和他聊著学术上的问题，希望能够得到他的指点和见解。
还有那些很迫切地想和许青山合作研究昨日提到的那些学术课题的。
“我昨天一直说到了晚上吃饭的时候，你们还轮流排队合影，晚饭直接边吃边听了？”
许青山听著邦奇跟自己说到昨天的情况。
“是的，而且你知道你昨天答应了几位大佬的合作邀请吗？”
“夺少？”
许青山揉了揉太阳穴，觉得头疼。
“九位！！！”
“妈惹法克。”
感谢兄弟们的支持，后续会更加努力调整剧情和节奏的！
第177章 你就是ML界小高斯
许青山可没有想到自己宿醉醒来之后就是九份合作，哪怕自己后面都已经喝飘了，但是就算是在飘了的情况下答应下来的邀约，也是不能轻易推辞的。
否则多少有种打人脸的嫌疑。
“要我说，你真是个天才！”
邦奇很是兴奋地跟许青山诉说著自己对他的崇慕之情，这光头佬不是假粉丝，他是真爱粉。
“对了，邦奇，我还不知道你是研究什么领域的呢。”
许青山挖了一口尝起来有点奇怪的土豆奶酪球，好奇地问道。
“我就是做神经网络的，不过我一开始是数学系的，学的概率统计。”
邦奇见偶像对自己感兴趣，连忙兴奋地自我介绍道。
“许，你可一定要记住我，邦奇·道夫，来自斯洛伐克，现在在苏黎世联邦理工学院留校当助教。”
“噢~”
许青山很是捧场地哇了一声。
“许，伱呢？你作为来自华夏的天才，一定已经.enn，也不对，你还是年纪太小了，你现在是在读博吗？我的意思是刚开始读博士？”
“博士？”
许青山看著面前期待满满的邦奇。
“不，准确的来说，我现在还只是一个高中生，我甚至还没有领自己的高中毕业证。”
许青山的话让邦奇瞠目结舌。
“偶买噶。”
“你竟然是高中生？”
许青山耸了耸肩。
“不过我很快就要去我们华夏最好的京城大学就读了，你知道么？PKU。”
“当然，不过我觉得你根本就不需要读大学了，你在机器学习方面的水平已经足够你去全球随便一家学校找个教职了吧！”
邦奇很是震惊，但他还是由衷地说出了自己的感受。
这是昨晚许青山靠著自己的表现得来的评价，很是公正的评价。
当然，邦奇所说的教职，是类似于他自己这样的助教，并且这也只是基于许青山的论文表现，以及他的优秀思维和判断能力。
他想在机器学习这个领域留名，并且成为真正公认的大手子。
单单靠著一场酒后学术演讲可不够。
起码他需要把自己说的那些课题都实现了，他才有资格被放到圈内小牛的地位来看待。
“也许吧。”
许青山又耸了耸肩，他觉得自己来这里之后，和他们一样经常耸肩表达自己的态度，很容易犯肩周炎。
“不过，我记得华夏在计算机领域最强的学校，应该是Tsinghua University吧？你怎么没有去那里？”
“因为我其实还没定专业方向，暂时主修应该还是数学。”
许青山笑了笑。
现在国内如果单论计算机领域，那确实是华清的知名度更高一点，在不少学科评分上，华清的计算机加权评分甚至能是京大的两倍。