重回高考,暑假从10元赚到2亿 第267章

作者:幼猫9527

  也不是什么都没做,他整理了很多记忆中,前世看到的各种数据资料。

  比如谷歌人工智能芯片:TPU(Tensor Processing Unit),张量处理器。

  这是财大气粗的谷歌,针对机器学习算法而专门制作,一款训推一体的Ai芯片。

  如果说CPU,GPU是比较万能的工具,那么TPU就是专用工具。

  TPU就是谷歌专门为加速深层神经网络运算能力而研发的一款芯片。

  它有更高效能的深度机器学习能力。

  据说,TPU与同期的CPU和GPU相比,可以提供15-30倍的性能提升,以及30-80倍的效率(性能/瓦特)提升。

  每一个操作需要更少的晶体管,用更多精密且大功率的机器学习模型,并快速应用这些模型,因此用户便能得到更正确的结果。这就是TPU。

  在李易的记忆中,谷歌最新发布的TPU 芯片,包含1个张量核心,每个张量核心有4个矩阵乘法单元、1个向量单元和1个标量单元。

  较比上一代产品,每美元可提供高达2倍的训练性能。

  对于大型语言模型和生成式AI模型,每美元可提供2.5倍的推理性能。

  成本却不到上一代的一半。

  最新上线的TPU支持多达256个芯片互连,总带宽超过400Tb/s,INT8性能达到100petaOps,从而解决更复杂的计算任务。

  Ai模型的参数数量以每年10倍的速度增长。

  而芯片性能每年最多增长2~3倍,单芯片性能增长根本撑不住。

  所以,必须通过集群扩展和稀疏化模型来应对飙涨的算力需求。

  传统的设计和构建计算基础设施的方式,无法满足生成式AI和大型语言模型指数级的增长需求。

  这就需要做许多事情,将TCO性能提升几十倍、数百倍!

  李易不是这方面的专家,他只是看过相关的报道。

  星海半导体也不是直接抄袭,而是做相关的研究,彻底消化这方面的东西。

  至少有一点可以确定。

  就是有了一个确切的研究方向,能少走很多弯路。

  商兵华的加入,能将星海半导体的人工智能芯片提速!

  除此之外,还有软件方面的研究。

  这方面李易自己就懂得比较多。

  结合起来,能大大提升人工智能技术的研究速度。

  “这段时间,我们已经敲定了各方面的研究项目……从半导体原材料,到芯片设计、生产制造设备,都已经整理出来!”

  “根据需求,投入相应的资金,做相关研究,攻克相关问题。”

  比如,最底层的原材料方面,其实不用那么着急。

  像光刻胶、晶圆这方面,虽然依旧很重要,依旧被卡脖子,但国内也有公司在做。

  只不过没达到世界领先。

  这些方面即便被卡脖子,也能暂时用一用。

  现在,这方面可以投入资金,继续做研究和提升,继续追赶。

  最主要的还是芯片生产制造方面涉及到的设备!

  光刻机!

  “这方面,夏科院、几个光学研究所、临海那边微电子公司有相关的研究……”

  光刻机这方面难度,卓院士都要摇头。

  一台光刻机,它代表的,不仅仅是一台高精密设备。

  代表的是全球,各个国家最顶尖的技术集合体!

  光刻机也他不是一家公司,甚至不是一个国家能搞定的。

  阿斯麦,也只是一个组装工厂而已。

  一台光刻机有上百吨,两层楼那么高,10多万个零部件,仅内部线缆拉出来,就有2公里。

  一台光刻机需要40多个集装箱来运输。

  一道光刻机三大核心:分别是顶级的光源(激光系统)、高精度的镜头(物镜系统)、精密仪器制造技术(工作台)。

  光源是阿斯麦受过米国Cymer;

  镜头是蔡司提供;

  工作台是德国公司提供。

  整个光刻机,阿斯麦真正掌握的核心技术:不足10%。

  这些代表着全球最顶尖的技术,让一个公司去掌控?

  让一个国家去掌控?!

  这还是只是光刻机内使用的技术。

  更不要说整个半导体产业链。

  从原材料、设计、生产制造,多少技术没有掌握?!

  反正就是要一个公司、一个国家,去挑战全球最顶尖的公司。

  这谁不摇头?

  卓院士也摇头啊!

  如果只是某一方面还好说。

  整个半导体产业链,太庞大,太多问题需要解决。

  “欢迎商教授加入我们星海半导体的研究……”

  商兵华并没有直接入职星海半导体。

  依旧是燕大教授。

  只不过和星海半导体合作,带团队研究人工智能芯片。

  除此之外,李易对卓院士说道:“光量子计算机方面,也是未来研究方向,先给卓院士投10亿资金,后续用完了再找我要……”

  “啊?光量子计算机你也投?!”

  卓院士没想到,李易连光量子计算机也投?

  他只是给自己的学生:商兵华和李易搭桥牵线而已。

  他对李易向半导体领域投入海量资金,还是很佩服的……这不是傻,是真的佩服!

  如果是其他行业的人,看到李易向整个半导体领域投入千亿,甚至更多资金。

  只会觉得他傻。

  但作为这个行业的人,卓院士只是觉得佩服。

  这是海量资金投入,想要获得研究成果,想要看到回报……太难、太慢。

  寻常人拿不出这么多资金!

  能掏出这么多资金,去投资其他项目,回报率更高。

  投入半导体项目的基础研发?

  打水漂吗?

  卓院士就没想过,找李易拿投资,投入到光量子计算机项目。

  毕竟,这更是一个无底洞了。

  涉及到量子计算机,这东西说给其他人听,都感觉是骗人的玩意。

  甚至……国际上,有两条研究量子计算机的道路。

  超导量子计算机!

  以及:光量子计算机。

  光量子计算是被其他国家排除的:太难了!

  但是,所有国家都知道,在量子计算机领域,未来肯定是:光量子计算机。

  超导量子计算机,只是一个‘过渡产品’。

  只是这个‘过渡’,要过渡多久?

  那就不知道了!

  现在的计算机,过渡了多久?

  什么时候过渡到量子计算机?

  是吧?

  光量子计算机在国际上,都被很多国家排除了,没有去研究。

  李易要投资研究?

  这真的就是打水漂!

  但李易知道。

  未来,国内光量子计算机的研究:世界领先!

  夏国也是唯一一个,同时研究超导量子计算机和光量子计算机的国家。

  两条路都走!

  两手都抓!

  两手都硬!

  关键,两条路都处于世界领先水平,一枝独秀!

  为什么不投?!

  反正不差钱!

  现在投资半导体领域,研究芯片、研究人工智能技术……是为了人工智能时代。

  量子计算机+人工智能,才是真正的未来!

  才是真正完全体!

第248章 “光刻厂”项目!

  商兵华是个工作狂。

  从米国回来,休息了一天,和李易见面的二天,就带人到星海半导体,投入人工智能芯片的研究中。

  对李易这边制定的研究方向,非常符合他的胃口,然后就是重视!

  或者说:尊重!

  其次就是……没打过这么富裕的仗。

  对于一个搞研究的人来说,还有什么比有人全力支持你搞研究,更让人开心?

  要钱给钱!

  要人给人!

  要什么就给什么!

  使劲造!

  对于商兵华来说,星海半导体这边,简直就是天堂。

  关键李易不会经常催你。

  不会说给你压力,要你多久给出研究成果。

  更不存在那些不懂的人,不时来看看、瞎几把指点、或者调研……写写报告之类的。

  当然,这样的支持力度,李易没给时间、没给压力。